ADYZENADYZEN aus Bregenz am Bodensee baut KI-Systeme in Produktion — Agenten, RAG und Automatisierung, modell-agnostisch auf EU- oder lokalen LLMs, gehostet in der EU-Cloud oder on-premise bei euch. Eure Daten bleiben in der EU.
47.5031° N · 9.7471° E — Bregenz · Bodensee
KI und Automatisierung aus Bregenz — für Betriebe am Bodensee. Ein System, das eure Abläufe kennt, betrieben in Europa oder in eurem eigenen Netz.
Stack im Betrieb
Unser Stack: Claude, MCP, Next.js, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, n8n, Ollama, Docker, Proxmox, Hetzner.
Beeindruckende Demos gibt es genug. ADYZEN gibt es für das andere Ende: Systeme, die nach der Übergabe weiterlaufen — gewartet, überwacht, erklärbar. Betrieben dort, wo eure Daten hindürfen: auf europäischen Servern oder bei euch im Haus.
Wie wir arbeitenSechs Felder, in denen bei Betrieben regelmäßig Zeit liegen bleibt. Jedes einzeln aufgeschlüsselt.
Zwei Kerne, die in unserem eigenen Betrieb laufen — jeden Tag, an echten Daten. Für euer Projekt kommt die Anbindung an eure Systeme dazu; ihr fangt nicht bei Null an.
Wissen
Euer Wissen liegt in Dokumenten, die keiner mehr aufmacht. ADY-BRAIN macht sie abfragbar: Dokumente rein, belastbare Antworten raus — Modell austauschbar, Betrieb in der EU-Cloud oder ganz bei euch.
Anfragen
Führt das Gespräch, ordnet jede Anfrage ein und legt sie im CRM ab. Nichts bleibt liegen, und eure Zeit geht in die Anfragen, die wirklich passen.
Zen ist eines unserer Systeme, das hier wirklich läuft. Er hört zu, ordnet euer Anliegen ein und gibt es an Leon weiter. Bei euch würde er ins CRM schreiben.
Läuft mit dem Modell eurer Wahl — in Europa gehostet oder bei euch im Haus
Euer Ansprechpartner
Leon Matthies
Co-Founder & Tech Lead — Zen routet direkt zu ihm.
Jedes unserer Systeme ist auf einen Kunden zugeschnitten. Namen bleiben deshalb außen vor — hier steht, was die Systeme können.
Ehrlich beantwortet, ohne Umwege. Oder stellt sie Zen direkt.
Das hängt am Umfang — deshalb starten wir bewusst klein. Der erste Prototyp hat einen Rahmen, den ihr vorher kennt. Ihr seht daran, was das System leistet, und entscheidet danach, ob und wie weit ausgebaut wird. Reicht bei euch ein einfaches Skript, sagen wir euch das auch.
Entscheidend ist die Wiederholung, nicht die Mitarbeiterzahl: Wenn bei euch jede Woche mehrere Stunden in denselben Handgriff fließen, rechnet es sich meistens. Ob das bei euch zutrifft, sagen wir im Erstgespräch ehrlich.
Ein erster Prototyp, der wirklich arbeitet, steht in der Regel nach rund drei Wochen — an eurem echten Fall, mit euren Daten. Wir bauen in kleinen, sichtbaren Schritten, damit ihr früh seht, was entsteht.
Ihr habt die Wahl: Wir betreiben eure Lösung auf europäischer Infrastruktur (Hetzner, Rechenzentren in Deutschland und Finnland) — oder wir bauen sie so, dass sie komplett bei euch im Haus läuft. In beiden Fällen bleiben eure Daten in der EU. Der Datenschutz steckt dabei in der Architektur, nicht in einem nachträglichen Häkchen.
Berechtigte Frage — deshalb bauen wir nichts, was nur wir verstehen. Wir setzen auf Standard-Technik wie Docker und Postgres, dokumentieren sie, und Code wie Zugänge liegen bei euch. Ein System, das einmal läuft, kann jeder Entwickler übernehmen.
Welches Modell arbeitet, entscheiden wir pro Projekt. Dieselbe Lösung läuft mit einem starken europäisch gehosteten Modell oder — wenn ihr das wollt oder müsst — mit einem komplett lokalen bei euch im Haus. Der Wert steckt im System drumherum: saubere Abläufe und Kontrolle darüber, was rein- und rausgeht.
Nein. Ihr beschreibt den Ablauf, der euch Zeit kostet — den Rest übernehmen wir. Was ihr am Ende bedient, fühlt sich an wie ein normales Werkzeug und braucht keine Einarbeitung in Entwicklerthemen.
Wir bauen das ganze System und halten es danach am Laufen — vom Agenten über die Daten bis zur Infrastruktur. Ihr entscheidet, wo es liegt und welches Modell darin arbeitet. Und wir decken die Breite ab: von Automatisierung über Dokumenten-KI bis zu ganzen Plattformen.
Wir sind auf keine Branche festgelegt — die Muster dahinter (Wissen, Dokumente, Abläufe) wiederholen sich überall. Konkret läuft zum Beispiel im öffentlichen Vergabewesen eine KI-gestützte Eignungsprüfung im Pilotbetrieb.